برای محاسبه انتگرال در نرمافزار R، میتوانید از روشهای مختلفی استفاده کنید. دو روش رایج شامل استفاده از تابع integrate
و شبیهسازی به روش مونت کارلو است. در ادامه، هر دو روش را توضیح میدهیم.
- با استفاده از تابع ()integrate
- با استفاده از شبیهسازی به روش مونت کارلو.
به طور مثال فرض کنید که تابع زیر را در نظر داریم و میخواهیم انتگرال تابع زیر را در حدود انتگرالی 0 و 10 محاسبه کنیم:
f<-function(x){
exp(-x)/sqrt(x)
}
حال برای این محاسبه تابع فوق کافی است داخل آرگومان تابع ()integrate به ترتیب تابع، حد پائین و حد بالای انتگرال را قرارداده و اجرا کنیم که به صورت ذیل است:
(integrate(f,0,10
حتما بخوانید:آشنایی اولیه با محیط نرم افزار آماری R
برای محاسبه انتگرال به روش مونت کارلو کافی است ابتدا تعدادی متغیر تصادفی از توزیع یکنواخت پیوسته با حدود بالا و پائین همانند حدود انتگرال تولید میکنیم. سپس مقدار تابع را به ازای این تعداد متغیر تصادفی یکنواخت محاسبه و سپس میانگین این مقادیر را به دست میآوریم و این حاصل را در تفاضل حدود انتگرال (یا همان حدود متغیر یکنواخت تولید شده) ضرب میکنیم. جواب به ددست آمده تقریب دیگری برای محاسبه انتگرال در برنامه R است که برای تابع فوق به شکل زیر به دست میآید:
(u<-runif(1000000,min=0,max=10
((10*mean(f(u
با دریافت « مشاوره برنامهنویسی، وب و سئو » از کارشناسان جوان حرفهای و باتجربه ساکوراد؛ موفقیت کسب و کار، رونق فروش و افزایش درآمد خود را تضمین کنید!
و اما کلام آخر…
integrate
برای محاسبات دقیق و شبیهسازی مونت کارلو برای تخمینهای تقریبی بسیار مفید است. این روشها به شما کمک میکنند تا مسائل پیچیده ریاضی را به سادگی حل کنید.