رسم نمودارهای اماری

رسم نمودارهای اماری یکی از ابزارهای کلیدی در تحلیل داده‌ها و تجزیه و تحلیل اطلاعات است. این نمودارها به ما کمک می‌کنند تا الگوها، روندها و روابط میان داده‌ها را به صورت بصری نمایش دهیم. در ادامه، انواع مختلف نمودارهای اماری و کاربردهای ان‌ها را بررسی می‌کنیم.

حتم بخوانید: براورد ماکزیمم درستنمایی به کمک شبیه سازی

رسم نمودار پراکنش:

فرض کنید برای مشاهدات زوجی (x₁,y₁)، (x₂,y₂)، … و (x_n,y_n) می‌خواهیم نمودار پراکنش رسم کنیم. برای این منظور از دستور plot استفاده می‌کنیم. اگر دو بردار هم‌اندازه باشند (مثلاً بردار x و y) انگاه باید دستور را به صورت (plot(x,y اجرا کرد. در ضورتی که مجموعه داده‌ای (datafram) حاوی دو ستون داشته باشیم انگاه کافی است نام مجموعه داده را در تابع فوق نوشت و دستور را اجرا کرد یعنی (plot(dataframe. در صورتی که مجموعه داده بیش از دو ستون داشته باشد،‌ در محیط گرافیکی، نمودار پراکنش دو به دوی این ستون‌ها و به صورت ماتریسی نمایش داده خواهد شد.

به طور مثال اگر:

(x<-rnorm(1000,0,1

(y<-rnorm(1000,0,1

(z<-rnorm(1000,0,1

(dfr1<-data.frame(x,y

(dfr2<-data.frame(x,y,z

در این صورت اگر بخواهیم نمودار پراکنش x و y یا نمودار پراکنش مجموعه داده dfr1 یا مجموعه نمودار پراکنش تمامی ستون‌های مجموعه داده dfr2 را مشاهده کنیم به ترتیب باید (plot(x,y)، plot(dfr1 و (plot(drf2 را اجرا کنیم.

رسم نمودار بافت‌نگار:

برای این منظور از تابع ()hist استفاده می‌کنیم. ارگومان مربوط به این تابع نیز مقادیر عددی را در بر می‌گیرد.

برای مثال، فرض کنید نمودار جعبه‌ای مربوط به نمونه‌ای از اعداد نرمال با میانگین ۰ و واریانس ۱ به حجم1000 را می‌خواهیم رسم کنیم:

(set.seed(100

(x<-rnorm(1000,0,1

(hist(x

می‌توان تعداد ستون‌هایی که در بافت‌نگار مورد نظر است را انتخاب کرد. همچنین می‌توان عنوان نمودار و نام متغیر سطر افقی را می‌توان به ترتیب با استفاده از پارامترهای main و xlab تغییر داد.

به‌طور مثال می‌توان عنوان نمودار و نام متغیر سطر  افقی را به random normal و values تغییر داد. همچنین تعداد ستون‌ها را ۱۰۰ در نظر گرفت. بنابراین خواهیم داشت:

(“hist(x,100,main=”random normal”, xlab=”valuse

برای رسم بافت‌نگار همچنین می‌توانید به تابع histogram از پکیج lattice مراجعه کنید.

رسم نمودار جعبه‌ای:

برای این منظور کافی است از تابع boxplot استفاده کرد. ارگومان مربوط به متغیری که می‌خواهیم نمودار جعبه‌ای ان ترسیم شود از نوع عددی (numeric) است.

برای مثال، فرض کنید نمودار جعبه‌ای مربوط به نمونه‌ای از اعداد نرمال با میانگین ۰ و واریانس ۱ به حجم1000 را می‌خواهیم رسم کنیم:

(set.seed(100

(x<-rnorm(1000,0,1

(boxplot(x

سطر اول دستور به منظور یکسان بودن نمونه اعداد تصادفی انتخاب شده از جامعه نرمال با میانگین ۰ و واریانس ۱ است. نمودار جعبه‌ای به صورت زیر است:

در توضیح شکل باید گفت که:

– خط پررنگی که در وسط جعبه وجود دارد، میانه جامعه است.

-در جعبه موجود سطر پایین چارک اول مشاهدات و سطر بالا، چارک سوم مشاهدات است.

-ارتفاع کادری که حول جعبه است نشان‌دهنده دامنه مشاهدات است.

-نقاط دایره‌ای که بین کادر اصلی (دامنه مشاهدات) و خطوط بالا و پایین جعبه، نقاط دورافتاده (outlier) هستند. ۱.۵ برابر اختلاف ناشی از خطوط بالا و پایین جعبه دامنه میان‌چارکی مشاهدات است که نقاط دورافتاده را مشخص می‌کند.

رسم نمودار میله‌ای:

برای ساخت نمودار میله‌ای از دستور ()barplot استفاده می‌کنیم. برای این منظور مقادیری را که می‌خواهیم نمودار میله‌ای ان رسم شوند، با یک بردار مشخص کرده و انرا داخل ارگومان تابع قرار می‌دهیم. مثلاً اگر بخواهیم نمودار میله‌ای را برای بردار

(c(3,4,4.5,3.5

رسم کنیم، کافی است دستور زیر را اجرا کنیم:

barplot(c(3,4,4.5,3.5))

در صورتی که بخواهیم نام مقادیر را برای سطر افقی مشخص کنیم،‌ می‌توان پارامتر names.arg را برای هر کدام از این مقادیر مشخص کرد. در مثال قبل اگر بخواهیم عنوان هر یک از مقادیر بردار را مشخص کنیم (با مقادیر A، B، C و D) کافی است دستور زیر را اجرا کنیم:

barplot(c(3,4,4.5,3.5),names.arg=c(“A”,”B”,”C”,”D”))

در صورتی که بخواهیم برای محور عمودی یا افقی برچسب مشخص کنیم، به ترتیب پارامتر ylab و xlab را مقداردهی می‌کنیم. در مثال قبل اگر بخواهیم برای محور افقی و محور عمودی به ترتیب برچسب‌های Names و Values را مشخص کنیم خواهیم داشت:

barplot(c(3,4,4.5,3.5),names.arg=c(“A”,”B”,”C”,”D”),xlab=”Names”,ylab=”Values”)

این مثال‌ها به گونه‌ای بودند که مقادیر مورد استفاده در نمودار میله‌ای گسسته بودند و برداری. حال اگر فرض کنیم بخواهیم برای مقادیر پیوسته نمودار میله‌ای را به گونه‌ای رسم کنیم که این مقادیر نسبت به مقادیر گسسته یک متغیر دیگر تقسیم بندی شده و بر اساس یک شاخص اماری خلاصه شوند، قبل از اجرای تابع رسم نمودار، از دستور ()tapply استفاده می‌کنیم.

فرض کنید در مجموعه داده airquality می‌خواهیم برای مقادیر متغیر Temp با توجه به مقادیر گسسته Month نمودار میله‌ای رسم کنیم. با توجه به دستور ()tapply و با توجه به شاخص اماری میانگین خواهیم داشت:

tapply(airquality$Temp,airquality$month,mean)

حال نمودار میله‌ای را پس از بدست امدن میانگین مقادیر متغیر Temp با توجه به مقادیر گسسته Month رسم می‌کنیم که دستور ان به صورت زیر است:

barplot(tapply(airquality$Temp,airquality$Month,mean))

با دریافت « مشاوره برنامه‌نویسی، وب و سئو » از کارشناسان جوان حرفه‌ای و باتجربه ساکوراد؛ موفقیت کسب و کار، رونق فروش و افزایش درامد خود را تضمین کنید!