تشکیل بازه اطمینان برای درصد موفقیت

برای تشکیل بازه اطمینان برای درصد موفقیت در نرم‌افزار R، می‌توانید از تابع prop.test استفاده کنید. این تابع به شما امکان می‌دهد تا نسبت موفقیت‌ها را براورد کرده و بازه اطمینان مربوط به ان را محاسبه کنید. در ادامه، مراحل و یک مثال عملی برای این کار ارائه می‌شود.

حتما بخوانید: تعیین خطای نوع دوم در ازمون t وابسته

فرض کنید نمونه‌ای از مقادیر یک جامعه شامل موفقیت و شکست در اختیار داریم. بر اساس مجوعه داده‌های در دسترس می‌خواهیم بازه اطمینانی برای نسبت موفقیت‌های این جامعه بدست اوریم. برای این منظور اگر تعداد موفقیت‍‌‌ها را x و تعداد ازمایش‌ها را n در نظر بگیریم، با استفاده از دستور

(prop.test(x,n

برای جامعه بازه اطمینانی را به‌دست می‌اوریم.

به‌طور مثال اگر (prop.test(۶,۹ را در نظر بگیریم، خروجی به صورت زیر خواهد بود:

1-sample proportions test with continuity correction

data:  6 out of 9, null probability 0.5

X-squared = 0.4444, df = 1, p-value = 0.505

alternative hypothesis: true p is not equal to 0.5

:95 percent confidence interval

 0.9095817     0.3091761

:sample estimates

 :p

0.6666667

همان طور که ملاحظه می‌کنیم در خروجی، ازمون فرض برابری نسبت موفقیت‌های جامعه با نسبت پیش فرض نرم‌افزار (که برابر ۰.۵ است) در برابر فرض عدم برابری نسبت جامعه با مقدار ۰.۵ بررسی می‌شود. همچنین این بازه اطمینان در سطح ۵ درصد اجرا می‌شود.
برای تغییر مقدار ۰.۵، تغییر فرض مقابل و تغییر سطح ازمون می‌توان در دستور فوق با استفاده از p ، alternative و conf.level به ترتیب این موارد را تغییر داد. مثلاً اگر بخواهیم نسبت جامعه را با مقدار ۰.۶،  فرض مقابل اینکه نسبت موفقیت‌های جامعه بیش از این مقدار باشد و سطح ازمون ۱۰ درصد باشد دستور زیر را اجرا می‌کنیم:

prop.test(6,9,p=0.6,alternative=”greater”,conf.level=0.9)

لازم به ذکر است که مقادیر فرض مقابل ازمون به صورت two.sided، less و greater هستند.

با دریافت « مشاوره برنامه‌نویسی، وب و سئو » از کارشناسان جوان حرفه‌ای و باتجربه ساکوراد؛ موفقیت کسب و کار، رونق فروش و افزایش درامد خود را تضمین کنید!