مدل های لوجیت معرف مدل هایی هستند که متغیر وابسته آنها دو بعدی است. در یک مدل لجیت لگاریتم برتری

زمانیکه متغیر وابسته از جنس ترتیبی باشد کاربرد رگرسیون ترتیبی مفهوم پیدا می کند این رگرسیون که از خانواده رگرسیون

اگر محققی بخواهد روابط بین دو مجموعه از داده ها را مطالعه کند روش تحلیل کانونی بهترین روش خواهد بود.

رگرسیون پروبیت که به مدل های پروبیت نیز معروف هستند زمانیکه خروجی یا متغیر وابسته مدل دو وجهی باشد کاربرد

تحلیل عاملی یک روش آماری چند متغیره برای دسته بندی و شناسایی ساختار های موجود در بین داده های تحقیق

خوشه بندی سلسله مراتبی تکنیکی است که در گروه بندی یا دسته بندی داده ها به کارمی رود. نقاط داده

یکی از روش های معتبر خوشه بندی، خوشه بندی K-mean است که بر اساس کمترین فاصله های هر داده از

تعیین خطای نوع دوم که به آن تحلیل قدرت نیز اطلاق می شود دو کارکرد مهم در تحقیقات دارد، تعیین

یک شرکت تولید کننده لامپ های روشنایی ادعا نموده است عمر لامپ های تولیدی آن بالای 850 ساعت با انحراف

امروزه موضوع بوت استرپ به عنوان رويكرد ارتقاي قابليت يافته هاي آماري به شدت مورد توجه محققان مختلف است. هدف

در روش های پارامتری کلاسیک بررسی وجود داده های پرت؛ همسانی واریانس و بررسی توزیع نرمال، به عنوان پیش شرط

فرض کنید 20 مشاهده از توزیع نمایی با پارامتر نامعلوم لامبدا داریم (داده ها را با تابع rexp شبیه سازی

مجموعه داده ی زیر از ” مدلسازی داده های دودویی” اثر دی.کولت(1991) برداشته شده است که مربوط به تحقیقی درباره

برای شروع کار با نرم‌افزار R، بعد از اجرای نرم‌افزار (از طریق منوی شروع (Start) یا آیکون آن روی میز

کافی است بعد از وارد کردن داده‌ها به صورت برداری مثلاً: X<- c(1,2,4,7,1) Y<- log(X) Z<-c(1,2,NA) برای محاسبه میانگین، مد،